Андрей Носов
AI Architect
На сегодняшний день являюсь Архитектором ИИ, руковожу несколькими проектами по разработке ИИ продуктов для различных компаний (Автоваз Лекар, Астра девелопмент, Mena (Dubai), Клиника Фомина и др.), занимаюсь исследовательской и просветительской деятельностью в рамках программ Университета Сириус, OTUS, Skillbrains.

Специализируюсь на автоматизации производственных и непроизводственных процессов связанных с обработкой естественного языка и звука.

В моих командах мы постоянно следим за ситуацией на рынке больших, средних и малых (в общем всех) языковых моделей и архитектурных новинок на рынке ИИ. Мы разрабатываем как прототипы для последующего промышленного внедрения, так и полноценные высоконагруженные системы в облаке и онпрем.

Открыт для новых открытий.
Скачать CV
Опыт работы
2023 - 2024: Руководитель исследовательского подразделения обработки естественного языка
Достижения:
- создание команды (на входе 1 человек – на выходе полноценная исследовательская группа с распределенными ролями – 9 человек)
- создание продуктивной среды с учетом баланса в управлении продуктом, дизайне продукта (UX, UI) и технологий (архитектура, системный дизайн, стек, сбалансированный тех. долг)
- реализация проектов с применением Transformers, RNN (LSTM) и Mamba (все прошли стадию внедрения):
(1) мультимодальный ИИ (нормирование труда),
(2) система поиска по экранам (интеллектуальный помощник руководителя),
(3) эмоциональный ИИ (определение психологического портрета и состояний сотрудника для HR, (4) дискурсивный парсер (определение ролей говорящих), (5) голосовое управление экранами (демонстрационный центр),
(6) выявление случаев несоответствия регламентам в переговорах,
(7) виртуальный тренажер и др.
2020 - 2023: Руководитель департамента разговорного ИИ ООО Промобот
Достижения:
- создание направления разработки NLP модулей для роботов с нуля, построение стажерской программы NLP
- патент на разработанную диалоговую систему Промобот, свидетельства ЭВМ на модули ДС
2017- 2020: Руководитель исследовательской группы университета Тампере (Финляндия) в рамках гранта EDUFI
Достижения:
- созданы и внедрены модули обработки статистики в машинном переводе Deepl (Cologne, Germany)
- разработан модуль обработки статистики ЕЯ для Siri в Lionbridge (Tampere, Finland)
- разработаны модули статистической обработки словарей в Huawei (Tampere, Finland)
2015 – 2017 Приглашенный исследователь в рамках научной мобильности, департамент Лингвистики и ИИ университета Лёвен (Бельгия)
Достижения:
- создана система предсказания гипертекстовых переходов на основе MI и LL
- совместная разработка координационной схемы для сервисных роботов (4 степени свободы)
2004 – 2015 Старший преподаватель Пермского государственного технического университета:
- кафедра “Лингвистика” (основной предмет: лексическая семантика)
- кафедра “Автоматика и телемеханика” (основной предмет: автоматизированные системы управления)
Достижения:
- создание авторских курсов
- победы в международных конкурсах с проектами автоматизации производственных процессов
Образование
Диплом PhD: “Коммуникативные науки”, Университет Тампере (Финляндия), номер диплома: 32206, 2020 г.
Название диссертации: N-gram модели машинного перевода МОТ на примере 5 языков: финский, русский, французский, английский, шведский.
Диплом магистра "Лингвистика и ИИ", "Университет Лёвена (Бельгия)", номер: 1276162, 2017
Квалификационная работа: Синтаксические деревья: 13 ограничений POS tagging
Диплом о доп. образовании исследовательского центра SISSA (Триест, Италия) "Когнитивные науки" номер: 32206, 2016 г.
Квалификационная работа: Алгоритмы для имитации работы кортекса.
Диплом магистра "Вычислительная лингвистика", Университет Констанца (Румыния) номер: 9938214, 2014 г.
Квалификационная работа: Гипертекст в структуре списка
Диплом магистра "Переводоведение", ГОУ ВПО " Пермский государственный технический университет", номер: ППК 072227, 2006 г.
Квалификационная работа: Выявление универсалий по Д. Гринбергу на примере 6 языков
Диплом специалиста "Лингвистика", ГОУ ВПО "Пермский государственный университет", номер: ВСБ 0696978, 2004 г.
Квалификационная работа: Сопоставительный анализ переводов сонетов Шекспира, Петрарки и Дюбелле
Профессиональные навыки
  • — Профессиональная квалификация в области NLP;
    — Успех в разработке прототипов и исследований международного масштаба и сроков (роботы, чат-боты, системы автоматизации и управления);
    — Высокие организаторские способности;
    — Отличные навыки коммуникации и работы в команде;
    — Применение методологий управления проектами и продуктами в соответствии с контекстом;
    — Ориентированность на заказчика в режиме многозадачности.
Публикации
За последние 10 лет я написал более 100 статей и публикаций для многих известных профессиональных журналов и онлайн-изданий.
Исследование посвященное выявлению индивидуальных психологических черт на основе методики MBTI с помощью Multimodal DL.







International Conference on Computing, Information Science and System
(CNIOT) 2024, Tokio, Japan
Обзор посвящен моделям ML и их масштабируемости в железнодорожной отрасли.








International Conference on Natural Language Processing, Morphological and Semantic Analysis (ICNLPMSA) 2024, Jeddah, Saudi Arabia
Выступление (уже второе) на топовой конференции по ИИ технологиям. Рассказ о технологиях NLP развиваемых нами на Российских железных дорогах в рамках программы цифровизации.






AI Journey
Обработка естественного языка — область на стыке искусственного интеллекта и лингвистики. Обработка естественного языка или Natural Language Processing (NLP) позволяет алгоритмам ИИ понимать, интерпретировать и синтезировать человеческую речь.





Сириус Курсы
Краткая презентация работы в исследовательской группе университета Тампере (Финляндия)







Tampere comunity (Finland)
Научно-популярный ролик о предсказательных и не только моделях.








Техбранч Наука
In this article, we present the results of the regression analysis of near-synonymous words list and catalog. The purpose of the case study is allocation of the most objective variant by modeling the grammatical interactions that make impact on updating of the considered words.





Вестник СПбГУ. Язык и литература. 2018. Т. 15. Вып. 3
This paper focuses on the description of the corpus «PEST-INTER» in five languages and the process of its compilation and incorporation. The aim is to give step-by-step instruction on the corpus compilation. The further purpose is to show up the practical solutions for the problems raising in different stages of the corpus compilation. Describing the decisions taken and the strategies followed I discuss the corpus planning going into depth on web crawling, character and corpus encoding, automatic alignment and editing of the compiled texts.


Transletters (Cordoba, Spain)
Науч. поп подкаст на TechBranch о построении коммуникации с роботами, правилах и провалах.



Техбранч
Ключ к определению схемы Человек-Робот вероятнее всего лежит в поле исследований, связанных с когнитивными моделями, теорией разума и методами HRI. Эти три направления являются основным источником идей для всех, кто хотел бы научиться делать человекоподобных роботов.



Habr
Онлайн-конференция о роботах, технологиях и искусственном интеллекте. Promobot Talks — это площадка для диалога науки, бизнеса и общества в меняющемся мире.







Promobot Talks
В очередном выпуске подкаста «Гости из будущего» изучаем профессию компьютерного лингвиста. Эти специалисты одновременно гуманитарии до мозга костей и продвинутые программисты. Под их руководством машины «учатся» распознавать человеческий язык и делать автоматические переводы с одного человеческого языка на другой (https://dzen.ru/b/YuFdcSBy81b8aD0f).




Комсомольская правда
Технологический суверенитет в сфере генеративного искусственного интеллекта и больших языковых моделей – одна из целей Национальной стратегии развития ИИ. В скорейшем ее достижении заинтересованы и государство, и бизнес. По нацпроекту «Цифровая экономика» разработчики прорывных решений получают гранты, а инкубатором для запуска стартапов все чаще выступают хакатоны.


Ведомости | Технологии
Биография
Андрей родился и вырос в Перми. Он с детства увлекался спортом и иностранными языками. После окончания Суворовской школы он начал изучать переводоведение, хотел стать военным переводчиком. Его выбор пал на Пермский государственный университет, где он успешно поступил на курс Лингвистики. Его куратором стала профессор Алексеева Л.М.

С отличием окончив университет, Андрей решил продолжить свое образование в магистратуре по профессиональному переводу в сфере специализированных коммуникаций. Это помогло расширить представление о компьютерной лингвистике и машинном переводе.

Далее последовал этап преподавания в Пермском политехническом университете сначала на кафедре "Лингвистики", а затем на кафедре "Автоматизации и телемеханики". Андрей разработал и вел авторские курсы "Компьютерная лингвистика" и "Управляющие системы".

Следующим этапом стала профессиональная исследовательская деятельность. Он выиграл грант на 2-х летнее исследование в университете Лёвена (Бельгия) под руководством Frank Van Eynde и Reine Meylaerts, чтобы провести исследования по машинному переводу и получить степень магистра в области компьютерной лингвистики. После окончания обучения с отличием, Андрей поступил на PhD в университет Тампере (Финляндия) в лабораторию профессора Михаила Михайлова, параллельно работал и стажировался в крупнейших исследовательских центрах Nokia Bell Labs, Apple, Huawei, проводя NLP исследования и создавая прототипы для промышленного внедрения во главе исследовательских групп.

В 2019 наступил этап прикладных исследований, он вернулся в Россию, где продолжил работать в направлениях HRI, NLP и ConvAI в компаниях MTS AI, ABBYY (Compreno), Promobot, OCRV.
This site was made on Tilda — a website builder that helps to create a website without any code
Create a website